Pro

Protección de nivel productivo para todos tus agentes de IA.

PoisonZero Pro ofrece a los equipos monitorización en tiempo real y rollback automático de entradas de memoria envenenadas - en hasta 15 dispositivos, con instalación Cloud o Privada, ya desde el primer dispositivo.

Hasta 15 dispositivosInstalación Cloud o PrivadaLinux · macOS · Windows
Lo que obtienes

Qué incluye Pro

  1. Rollback en tiempo real.

    El agente poison0 vigila los archivos de memoria de tus agentes y revierte las entradas envenenadas antes de que influyan en el agente.

    Cómo protege el agente poison0

  2. Auditoría completa.

    Cada decisión queda registrada en la consola con hora, valor de peligro y resultado.

    Incidentes y auditoría

  3. Configuración por agente.

    Umbrales, rutas protegidas y perfiles se ajustan en la consola, sin editar archivos de configuración.

    Perfiles

  4. Cloud o Privado.

    Gestionado en la nube o totalmente privado con opción cero-egress, sin coste adicional.

    Cloud o privado

  5. Linux, macOS y Windows.

    Un mismo flujo de instalación con las rutas y el gestor de servicios de cada sistema.

    Requisitos del sistema

Detección y seguridad

Hecho para una tarea, aislado mientras la hace.

  1. Modelo hecho a propósito.

    Melira está entrenado para una sola tarea, detectar escrituras de memoria envenenadas, en muchos idiomas.

    Sobre Melira

  2. Feedback con revisión.

    Tu veredicto sobre un incidente puede convertirse en candidato de entrenamiento, solo tras una revisión independiente; nada se entrena automáticamente.

    El feedback se convierte en candidato de entrenamiento

  3. Motor en sandbox.

    El motor solo lee el archivo del modelo, responde solo en localhost y no lanza procesos.

    El sandbox del motor

  4. Fail-closed.

    Si el motor falla, se cuelga o responde de forma extraña, el cambio se registra y se muestra, nunca se deja pasar.

    Por qué fail-closed

Leer la documentación

Especificaciones técnicas

Lo que exige a tus dispositivos.

El motor de detección on-device funciona con el hardware que tu equipo ya tiene - discreto, bajo demanda, sin GPU. Estas especificaciones corresponden a los dispositivos en modo Privado; los dispositivos en modo Cloud solo envían diffs redactados para puntuación y tienen una huella local menor.

PropiedadDetalle
Footprint (modo Privado) Algo más de 300 MB - y solo durante unos segundos en una comprobación de memoria. En reposo, apenas unos MB.
Hardware Solo CPU, hardware corriente - no requiere GPU. La aceleración por GPU es un extra opcional que se activa a voluntad.
Latencia de análisis Unos segundos por comprobación de memoria, iniciada bajo demanda.
Footprint de red (Privado) Una solicitud opcional al mes - solo credenciales y versión. Los dispositivos en modo Cloud también envían diffs redactados; ese egreso está documentado en el whitepaper.
Actualizaciones Artefactos firmados, verificados por SHA-256 antes de cada arranque.

Aceleración por GPU: qué cambia

Pensado para TI. La allowlist de egress completa está documentada - dos dominios propios del proveedor, puerto 443, solo saliente, sin listener entrante. ¿Filtra por IP en lugar de por dominio? Fijar IPs individuales no es recomendable - ambos hosts funcionan sobre anycast del proveedor, así que las direcciones cambian. Filtre por dominio, o use los rangos de IP publicados de los proveedores (documentados en el whitepaper). La regla de firewall se escribe una sola vez. Ver la allowlist en el whitepaper →

Protegido en menos de un minuto.

Crea una app en la consola, conecta tu dispositivo con un código de enrolamiento - y tus primeros Memory Files quedan protegidos.

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