Pro

Produktionsreifer Schutz für all Ihre KI-Agenten.

PoisonZero Pro gibt Teams Echtzeit-Monitoring und automatisches Rollback vergifteter Memory-Einträge - auf bis zu 15 Geräten, mit Cloud- oder Private-Installation, schon ab dem ersten Gerät.

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Bis zu 15 GeräteCloud- oder Private-InstallationLinux · macOS · Windows
Was Sie bekommen

Was Pro enthält

  1. Rollback in Echtzeit.

    Der poison0-Agent überwacht die Memory-Dateien Ihrer Agenten und rollt vergiftete Einträge zurück, bevor sie den Agenten beeinflussen.

    Wie der poison0-Agent schützt

  2. Vollständiger Audit-Trail.

    Jede Entscheidung wird in der Konsole mit Zeit, Gefahrenwert und Ergebnis protokolliert.

    Vorfälle und Audit

  3. Konfiguration je Agent.

    Schwellwerte, geschützte Pfade und Profile stellen Sie in der Konsole ein, ohne Konfigurationsdateien zu bearbeiten.

    Profile

  4. Cloud oder Private.

    Cloud-verwaltet oder vollständig privat mit Zero-Egress-Option, ohne Aufpreis.

    Cloud oder privat

  5. Linux, macOS und Windows.

    Ein Installationsweg mit den Pfaden und dem Dienstmanager des jeweiligen Systems.

    Systemvoraussetzungen

Erkennung und Sicherheit

Für eine Aufgabe gebaut, abgeschottet bei der Arbeit.

  1. Eigens gebautes Modell.

    Melira ist für eine Aufgabe trainiert, vergiftete Memory-Schreibzugriffe zu erkennen, in vielen Sprachen.

    Über Melira

  2. Feedback mit Nachprüfung.

    Ihr Urteil zu einem Vorfall kann zum Trainingskandidaten werden, erst nach einer unabhängigen Nachprüfung; nichts wird automatisch trainiert.

    Feedback wird zum Trainingskandidaten

  3. Engine in der Sandbox.

    Die Engine liest nur die Modelldatei, antwortet nur auf localhost und startet keine Prozesse.

    Die Engine-Sandbox

  4. Fail-closed.

    Stürzt die Engine ab, hängt sie oder antwortet sie seltsam, wird die Änderung erfasst und gemeldet, nie durchgewinkt.

    Warum fail-closed

In den Docs lesen

Technische Daten

Was es Ihren Geräten abverlangt.

Die On-Device-Erkennungs-Engine läuft auf der Hardware, die Ihr Team bereits hat - leise, on-demand, ohne GPU. Diese Angaben gelten für Geräte im Private-Modus; Geräte im Cloud-Modus senden nur redigierte Diffs zur Bewertung und haben einen geringeren lokalen Footprint.

EigenschaftDetail
Footprint (Private-Modus) Etwas über 300 MB - und das nur für wenige Sekunden während einer Memory-Überprüfung. Im Ruhezustand nur wenige MB.
Hardware CPU-only, normale Hardware - keine GPU nötig. GPU-Beschleunigung ist ein optionaler, zuschaltbarer Zusatz.
Analyse-Latenz Wenige Sekunden pro Memory-Überprüfung, on-demand gestartet.
Netzwerk-Footprint (Private) Ein optionaler Request pro Monat - nur Zugangsdaten und Version. Geräte im Cloud-Modus senden zusätzlich redigierte Diffs; dieser Egress ist im Whitepaper dokumentiert.
Updates Signierte Artefakte, vor jedem Start SHA-256-verifiziert.

GPU-Beschleunigung: was sich ändert

IT-freundlich. Die vollständige Egress-Allowlist ist dokumentiert - zwei herstellereigene Domains, Port 443, ausschließlich ausgehend, kein Inbound-Listener. Sie filtern per IP statt per Domain? Einzelne, feste IPs zu hinterlegen ist nicht empfehlenswert - beide Hosts laufen auf Provider-Anycast, die Adressen ändern sich. Filtern Sie per Domain, oder nutzen Sie die veröffentlichten IP-Bereiche der Provider (im Whitepaper dokumentiert). Die Firewall-Regel schreiben Sie einmal. Allowlist im Whitepaper ansehen →
Wie die Erkennung funktioniert - die Melira-Engine Technisches Whitepaper lesen

In unter einer Minute geschützt.

Legen Sie in der Konsole eine App an, verbinden Sie Ihr Gerät per Enrollment-Code - und Ihre ersten Memory Files sind geschützt.

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